免费观看美国不卡一级黄色片-日本一区二区中文字幕无删减版-91在线国内在线播放高清-午夜av高清在线观看

    預(yù)存
    {{couponData.name}} ¥{{Math.floor(couponData.money)}} {{couponData.discount}}折 ¥{{couponData.random_min_money | int}}~{{couponData.random_max_money|int}}
    {{timeH}}:{{timeM}}:{{timeS}}

    {{couponData.name}} ¥{{Math.floor(couponData.money)}} {{couponData.discount}}折 ¥{{couponData.random_min_money | int}}~{{couponData.random_max_money|int}} ({{couponData.min_amount==1?'無門檻':'滿'+Math.floor(couponData.min_amount)+'可用'}})

    距失效

    {{timeH}}

    {{timeM}}

    {{timeS}}

    Document

    當(dāng)前位置:生物測試 ?  生物信息學(xué)平臺 ? 

    生存分析

    99%

    滿意度

    生存分析

    已 預(yù) 約:

    118次

    服務(wù)周期:

    平均10個工作日完成
    立即下單
    咨詢價格

    收藏

    如有設(shè)備采購需求,請聯(lián)系專屬顧問。
    項目介紹

         生存分析(Survival analysis)研究影響因素與生存時間及臨床結(jié)局的關(guān)系。在判斷影響因素與臨床結(jié)局是否相關(guān)的同時,分析其與結(jié)局出現(xiàn)時間的關(guān)系。與組學(xué)數(shù)據(jù)相結(jié)合的生存分析在臨床機制研究中有重要意義。該分析需提供含樣本臨床結(jié)局事件的臨床信息數(shù)據(jù)(如:進(jìn)展、復(fù)發(fā)、死亡等),可為字符串型指標(biāo)、數(shù)字型指標(biāo)、蛋白質(zhì)表達(dá)定量值等,允許缺失值,臨床樣本不少于50例。

    分析方法

          Kaplan-Meier生存曲線分析一般處理單因素對生存結(jié)局的影響,可按蛋白質(zhì)表達(dá)量、臨床亞型、分子分型等策略將樣本分組后,比較組間生存差異。Cox比例風(fēng)險回歸模型可同時處理多個因素對生存結(jié)局的影響。該模型以生存結(jié)局和生存時間為因變量,可同時分析眾多因素對生存期的影響,能分析帶有截尾生存時間的資料,且不要求估計資料的生存分布類型。


    樣品要求

    詳情請聯(lián)系技術(shù)經(jīng)理。

    項目案例

    分組樣本的KM生存曲線

    多因素Cox回歸樹狀圖

    生存比例預(yù)測模型

    學(xué)術(shù)文章

    生存分析

    立即下單
    | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | |